Последние разработки в области нейросетевых технологий применяют такие компании-гиганты, как Apple, Google, Tesla и многие другие. Основная цель – эффективное и оперативное решение сложных задач в автоматическом режиме без вмешательства человека. Сегодня создание нейронных сетей становится одной из приоритетных задач для многих ИТ-компаний, поскольку их внедрение является востребованным для представителей малого и крупного бизнеса с целью получения конкурентного преимущества над теми, кто еще не готов или не желает использовать новую технологию.
Сферы использования
Сегодня практическое применение нейросетей демонстрирует положительные результаты в практически любой области деятельности. Новую технологию внедряют и уже успешно используют в следующих отраслях:
Экономика. Нейросети выполняют анализ состояния финансового рынка, используются для автоматической торговли на всеми известных биржах.Банковская сфера. Технология позволяет оценивать потенциальных клиентов, принимать рациональные решения в отношении предоставлении кредитных продуктов, поиске бизнеса с партнерами.Медицина. Качественная и быстрая разработка нейросетей позволила некоторым медучреждениям использовать технологию для постановки диагнозов, мониторинга процесса терапии. В большинстве случаев нейронные сети демонстрируют эффективность лучше, чем у квалифицированных специалистов.Авиатранспорт. Нейронная сеть, цена которой полностью окупается за счет более высокой безопасности авиационного транспорта, которая позволяет разрабатывать точные и обучаемые автопилоты.Телекоммуникации. С использованием нейросетей удалось оптимизировать работу сотовых сетей, обеспечить лучшее сжатие передаваемых данных без потерь.Поисковые системы. Технология позволяет обеспечивать высокую степень релевантности.Маркетинг. Системы выполняют анализ поведения целевой аудитории, повышают эффективность рекламных кампаний.Производство. Это еще одна сфера, где можно использовать нейронные сети. Их используют для автоматизации производственных процессов, предупреждения аварий на предприятиях.
Причины возросшей популярности
Разработка технологии ведется свыше 70 лет, однако до недавнего про нее знали лишь в узком кругу ученых. Важной причиной, по которой нейросети не получили широкого распространения, являлась их низкая скорость функционирования.
Самым продолжительным и трудоемким этапом разработки нейросети является процесс ее обучения. Для корректной работы требуется выполнение большого количества циклов обработки различных входных данных. Со временем появились новые технологии ускоренного обучения, которые и повлияли на популяризацию нейросетей.
Многие специалисты в области ИТ предрекают большое будущее для новой технологии, поэтому имеет смысл купить искусственную нейронную сеть и начать использовать ее возможности для получения неоспоримых преимуществ над конкурентами.
